Künstliche Intelligenz

… bezeichnet ein nicht klar umrissenes und sich weiterhin veränderndes technologisches Forschungsfeld, wobei auf Theorien, Methoden und Resultate u.a. aus Informatik, Mathematik, Elektrotechnik und Statistik zurückgegriffen wurde.

Im Jahre 1955 wurde der Begriff „Artificial Intelligence“ (AI) erstmals in einem Antrag zu einem Forschertreffen im US-amerikanischen Dartmouth College in Hanover, New Hampshire eingeführt. Die Autoren nahmen an, „dass jeder Aspekt des Lernens oder jedes andere Merkmal der Intelligenz grundsätzlich so genau beschrieben werden kann, dass eine Maschine dazu gebracht werden kann, dies zu simulieren“ (McCarthy et al., 1955).

Das Feld fand schon früh in verschiedenen Gebieten Anwendung und spielt heute in fast allen Bereichen unseres Lebens eine immer größer werdende Rolle. Was unter Künstlicher Intelligenz (KI) gefasst wird, veränderte sich dabei im Laufe der Zeit.

Erste KI-Erfolge waren Programme, die logische Theoreme beweisen sowie natürliche Sprache und Bilder verarbeiten konnten. Dies war möglich, weil Computer Symbole verarbeiten können. Als Erfolg galten auch Expertensysteme, die nach formulierten Regeln schlussfolgerten. Dazu arbeitete der Computer Algorithmen ab, die als Folge von Befehlen in einer Programmiersprache formuliert worden waren.

Diese Good Old Fashioned Artificial Intelligence (GOFAI) grenzte John Haugeland 1985 von neueren Ansätzen wie Künstliche Neuronale Netze (Deep Learning) und Klassifikations- bzw. Entscheidungsbäumen ab. Diese Machine Learning (ML) genannte „neue KI“ befähigt Computer ohne explizite Programmierung nach einer Trainingsphase des Algorithmus, Muster in sehr großen Datenmengen zu finden und daraufhin Voraussagen zu erstellen. Als Weiterentwicklung analysieren die Large Language Models – allgemeiner: Transformer-Modelle (z. B.  ChatGPT, Gemini, Claude, BART) – Muster in großen Mengen von Textdaten. Dabei berücksichtigen sie auch den Kontext aufeinanderfolgender Daten und generieren daraus neue Daten.

– von Prof. Dr. Rudolf Seising, Forschungsleiter am Forschungsinstitut für Technik- und Wissenschaftsgeschichte, Deutsches Museum, München

Quellen:

J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Rochester, C. E. Shannon: A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, 1955: www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html.

Haugeland, John. 1985. Artificial Intelligence: The Very Idea. Cambridge, Mass.: MIT Press.